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工业监控

主要目标是

持续过程监察

控制能源消耗

预测性诊断和预防策略


近年来,将数字技术和工艺管理结合起来用以改变世界生产环境变得至关重要更应重视能源的节约和对事件进行预测性监测。通信能力增强了生产线的自诊断和远程控制能力。此外,智能工厂可以控制消耗的消耗以减少成本和避免浪费。Seica公司Canavisia 开发了一种非侵入式智能系统,可以持续监测工业设备的状态,预测可能发生的故障,同时优化生产流程和成本。

生产线上的每台机器都配备了一个电子控制单元,通过无线方式与 SysMaster 进行通信。SysMaster 负责接收和处理从各个控制单元发送的数据,并将信息发送到管理计算机。

预防可能导致机器停机的磨损故障对于时间优化和改善日常和特殊维护管理至关重要。这些目标是通过采用适当的管理、监控和控制系统来实现的。传感器提供了监控机器工作状态和生产线实时状态的能力。安装振动、温度和压力传感器,让用户提前了解机器故障,并在机器停机前及时进行干预。电流和电压监控允许用户检查提供给线路的电流量。这种高度先进的技术不是侵入性的,可以应用于任何类型的机器,无论制造商或功能如何。出于节能目的,当机器在预设时间内未使用时,可以激活“启动和停止”程序(仅当机器配置了此程序时)。

Seica Suite Software

工业监控节省时间,并提供了生产线状况的全面概述。下面的表格代表了 Seica Suite 界面。所有的传感器都由一个控制软件显示在一个 Windows 平台上,并且可以自定义用户界面


Industrial Monitoring 介绍资料:Brochure-Industrial-Monitoring-Ingl.pdf (seica.com)


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